Հասսե Պլատներ ինստիտուտից համակարգչի երեք գերմանացի մասնագետ մշակել է օգտատերերի կոշիկների նույնականացման համակարգի նախատիպ: Նրանց վստահեցմամբ` այս հայտանագործությունը աշխատում է 89 տոկոս ճշգրտությամբ: Այս մասին հայտնում է KorrespondenT.net-ը:
Bootstrapper համակարգը դեռ նախատեսված է միայն էքզոտիկ տեսակի համակարգիչների` «սենսորային սեղանների» համար, օրինակ Microsoft Surface և Samsung SUR40-ների համար:
«Սեղանների» ծայրին ամրացած է Kinect տեսախցիկները` ուղղված ոտքերին: Համակարգը RAW ֆորմատով նկարում է կոշիկները և համեմատում դրանք իր ունեցած տվյալների բազայի հետ` կոշիկների նկարները համդրելով օգտատերերի կոնկրետ պորֆիլների հետ:
Հետազոտողները ասում են, որ ընտրել են հենց կոշիկը, քանի որ այն ունի մի շարք լավ բնորոշիչ հատկանիշներ` գույն, հյուսվածք, և հեշտ է հեևել, քանի որ միշտ գետնին է:
Հիմնադիրները համակարգը ներկայացնելու են 2012 թվականի մայիսի 8-ին Տեխասում` CHI 2012 կոնֆերնասի շրջանակում: Ենթադրվում է, որ այդ ժամանակ Bootstrapper-ն արդեն կարողանալու է կոշիկները ճանաչել 95,8 տոկոս ճշգրտությամբ:
