Sunday, 23 01 2022
Ֆրանսիայի օրինակելի ներկայությունը Հայաստանում. օդեղեն խոսքի փոխարեն հողեղեն աշխատանք
00:00
Աֆղանստանում կին ակտիվիստներ են անհետացել. ՄԱԿ-ի առաքելություն
Դպրոցում տիրող բարոյահոգեբանական անառողջ մթնոլորտի համար տնօրենը ենթարկվել է կարգապահական տույժի
Նոր նշանակում Մայր Աթոռում
23:30
Գերմանիայի քրիստոնեա-դեմոկրատական միությունը նոր նախագահ ունի
Ղազախստանում ահաբեկչության, սպանությունների և բռնության փաստերով 1822 քրեական գործ է հարուցվել
23:00
Մոլդովան կարող է 45%-ով թանկացնել գազը սպառողների համար
Բազմաթիվ դպրոցների շենքեր վաճառվել են, դարձել ռեստորաններ, ավտոկայանատեղի
22:30
Առնոլդ Շվարցենեգերի մասնակցությամբ Լոս Անջելեսում ավտովթար է տեղի ունեցել
Գեղարքունիքի մարզում Lexus-ը բախվել է երկաթյա խողովակներին. կա վիրավոր
Հայաստանը կարող է դառնալ Աջարիա կամ թուրքական գաղութ
Արփի Դավոյանը Կարմիր գրքում գրանցված «դեղին ձնծաղիկի» լուսանկար է հրապարակել․ ՇՄՆ պարզաբանումը
2023-ին Արցախում կլինեն Սահմանադրական փոփոխություններ. անցում կիսանախագահական համակարգի՞
Սուրեն Պապիկյանի և հարսնացուի հարսանեկան տանգոն Հայկոյի երգի ներքո
Հայաստանի վերափոխման ռազմավարությունը ստատիկ փաստաթուղթ չէ, այն կենդանի գործընթաց է
Ամասիայում համայնքի ղեկավարի ընտրությունների արդյունքներն անփոփոխ կմնան
Նոր լուսանկարներ Սուրեն Պապիկյանի և Արմինե Մուրադյանի հարսանիքից
20:30
Ուկրաինա է հասել ամերիկյան զենքի առաջին խմբաքանակը՝ 200 մլն դոլար արժողությամբ
20:15
Վենեսուելայում ստորագրահավաք կանցկացվի Մադուրոյի պաշտոնանկության համար հանրաքվե անցկացնելու նպատակով
Ադրբեջանի ՊՍԾ զինծառայողը ինքնասպանություն է գործել Բաքվի հոսպիտալում
19:45
Իրանում կորոնավիրուսի դեմ պատվաստանյութի երրորդ դեղաչափը ստացածների թիվն անցել է 14 միլիոնը
Ղազախստանում հարուցվել է 1822 քրեական գործ ահաբեկչության, սպանությունների և այլ փաստերով
19:15
Ուզբեկստանում գրանցվել է կորոնավիրուսային վարակի ռեկորդային աճ
19:00
Գերմանիայում Ուկրաինայի դեսպանը հայտնել է, որ Զելենսկին պատրաստ է Պուտինի հետ երկխոսության
18:45
Ինդոնեզիայում 6 մագնիտուդ ուժգնությամբ երկրաշարժ է տեղի ունեցել
18:30
Երբ դիվանագետները խոսում են՝ թնդանոթները լռում են. փորձագետները վերլուծում են Լավրով-Բլինքեն բանակցությունները
Վաշինգտոնը փորձում է ձգձգել Մոսկվայի առաջարկների քննարկումը. ՌԴ ԱԳՆ
ԽՍՀՄ ուրվականն ու Մոսկվայի քաղաքականությունը Կովկասում
Լուսանկարներ Սուրեն Պապիկյանի հարսանիքից
Եթե Հայաստանը չի ցանկանում մեկուսացման մեջ հայտնվել, ապա նրան դեպի Ղրիմ թռիչքներ պետք չեն․ Իլյա Կուսա

Նյարդային ցանցին «սովորեցրել» են կանխատեսել կորոնավիրուսային վարակի ծանրությունը

Գիտնականները մշակել են նյարդային ցանց, որի օգնությամբ կարելի է գնահատել թե որքան է հավանականությունը, որ COVID-19-ով վարակված անձի հիվանդությունը ծանր ընթացք կունենա: Մշակումը նկարագրող հոդվածը հրապարակել է Frontiers in Immunology գիտական ​​ամսագրում։

«Այս հիվանդությունը ներառում է օրգանիզմի բազմաթիվ համակարգեր, ուստի շատ կարևոր է բացահայտել այն հիմնական նշանները, որոնք որոշում են COVID-19- ի ծանրության աստիճանը»,-ասել է հետազոտության հեղինակներից Միխայիլ Իվանչենկոն:

Վերջերս նյարդային ցանցերը սովորել են կատարել ոչ տրիվիալ առաջադրանքներ և նույնիսկ ստեղծագործաբար «մտածել». օրինակ՝ նրանք նկարներ և գունավոր տեսանյութեր են նկարում Վան Գոգի կամ Կանդինսկու ոճով: Օրինակ, մաթեմատիկոսները վերջերս արհեստական ​​բանականությանը սովորեցրել են ճանաչել մելանոմայի հետքերը: Նյարդային ցանցը դա ավելի լավ է հաղթահարում, քան փորձագետ ուռուցքաբանները:

Իվանչենկոն և նրա գործընկերները հարմարեցրել են նյարդային ցանցերը՝ լուծելու մեկ այլ կարևոր խնդիր: Նրանց զարգացումը կարող է որոշել կասկածելի հիվանդությամբ հիվանդների մոտ COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Իր կանխատեսման մեջ արհեստական ​​բանականությունը հիմնված է հիվանդների վիճակի առաջին վերլուծությունների և դիտարկումների վրա:

Նյարդային ցանցի պատրաստման գործընթացին մասնակցել է 18 -ից 85 տարեկան 60 կամավոր: Նրանք անցյալ տարվա մայիս-օգոստոս ամիսներին դիմել էին Նիժնի Նովգորոդի հիվանդանոցներ՝ հաստատված կորոնավիրուսային վարակով և ողջ մնացել տարբեր ծանրության COVID-19- ով:

Բժիշկները հետևել են, թե ինչպես է փոխվել այս հիվանդների վիճակը վարակի վաղ փուլերում, ինչպես նաև ուսումնասիրել են, թե ինչպես է կորոնավիրուսն ազդել նրանց օրգանիզմի 50 տարբեր բիոմարկերների վրա: Այս տվյալները, ինչպես նաև 17 առողջ մարդկանց նմանատիպ տեղեկություններն օգտագործվել են նյարդային ցանցը վարժեցնելու համար և որոշելու, թե գործոններից որն է առավել ազդում COVID-19- ի ծանրության վրա: Արդյունքում, նյարդային ցանցը կարողացել է 83% հավանականությամբ կանխատեսել հիվանդության ծանրությունը: Դա անելու համար նրան անհրաժեշտ է եղել ընդամենը ութ բիոմարկեր:

Այս նյարդային ցանցի հիման վրա գիտնականները սմարթֆոնների համար ծրագիր են մշակել, որի միջոցով կարող եք արագ գնահատել COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Դա անելու համար դուք պետք է ներմուծեք բիոմարկերների անալիզների արդյունքները:

Բաժիններ
Ուղիղ
Լրահոս
Որոնում