Thursday, 25 04 2024
Ցեղասպանության տարելիցին նվիրված միջոցառում է անցկացվել Գերմանիայի Լեեր քաղաքում
Հայոց ցեղասպանության 109-րդ տարելիցի երթ է անցկացվել Արգենտինայում
ՀՀ ՄԻՊ-ը բրիտանական ԶԼՄ-ներին տված հարցազրույցում անդրադարձել է ԼՂ-ից բռնի տեղահանվածների իրավունքներին առնչվող հարցերի
Ծիծեռնակաբերդում Աննա Հակոբյանի հետ կապված միջադեպով վարույթ է նախաձեռնվել
Տնտեսական ակտիվության ցուցանիշը աճել է
13:10
ԱՄՆ համալսարաններում շարունակվում են ցույցերը Գազայում ընթացող պատերազմի դեմ. կան տասնյակ ձերբակալվածներ
13:00
Հյուսիսային Մակեդոնիայի նախագահական ընտրություններում առաջատարն ընդդիմության թեկնածուն է
Եկամուտ ստացող աշխատատեղերի թվաքանակը կազմել է 741.610
Ընդհարում ոստիկանների և ցուցարարների միջև
Ոստիկանները բերման են ենթարկում Բևեռի աջակիցներին
Բերման են ենթարկել Գարեգին Չուգասզյանին
Տավուշի շրջանավարտը բուհ ընդունվելու 3-րդ հնարավորություն է ստանում
Բուհ-երի ընդունելության սկզբունքները փոխվել են. ներդրվում է նոր համակարգ՝ նոր չափորոշիչներով
12:30
Վենետիկում անցկացվող 60-րդ միջազգային բիենալեի օրերին բացվել է AKNEYE ֆիջիթալ սփեյսը
Ցեղասպանության տարելիցի կապակցությամբ Վաշինգտոնում կայացել է ամենամյա Արդարության երթը
Հայոց ցեղասպանության տարելիցի կապակցությամբ Բևերլի Հիլզում Թուրքիայի հյուպատոսարանի մոտ ցույց է անցկացվել
Լուրերի օրվա թողարկում 12։00
Ֆրեզնոյում Հայոց ցեղասպանության տարելիցի կապակցությամբ ոգեկոչման միջոցառում է անցկացվել
Պուտինը եւ Ալիեւը համաձայնեցրե՞լ են «տարածաշրջանային ռեժիմը»
Երևան-Երասխի երթևեկությունը այրվող անվադողերով խաթարելու դեպքով նախաձեռնվել է քրեական վարույթ
Ալիևը նշել է, թե Հայաստանն ու Ադրբեջանը որքան տարածք են սահմանազատել
Քննարկվել են Հայաստանի և Ալժիրի միջև մի շարք ոլորտներում փոխգործակցության հնարավորությունները
Ուղիղ. ՀՀ կառավարության հերթական նիստը
Հայաստանը և Չեխիան ռազմատեխնիկական ոլորտում համագործակցության պայմանավորվածություններ են ձեռք բերել
10:30
Նավթի գները նվազել են- 24-04-24
10:15
ԱՄՆ-ն պատասխանատվություն ունի կանխելու ևս մեկ Հայոց ցեղասպանություն․ կոնգրեսականների ապրիլքսանչորսյան հայտարարությունները
Լուրերի առավոտյան թողարկում 10։00
10:01
Մենք սգում ենք նրանց, ովքեր սպանվեցին Հայոց ցեղասպանության ժամանակ․ Սամանթա Փաուեր
Անկարան կրկին առաջարկում է 1915-ը թողնել պատմաբանների դատին. նույն ժխտողական թեզերն են
Կամո գյուղում ավտոտնակ է այրվել

Նյարդային ցանցին «սովորեցրել» են կանխատեսել կորոնավիրուսային վարակի ծանրությունը

Գիտնականները մշակել են նյարդային ցանց, որի օգնությամբ կարելի է գնահատել թե որքան է հավանականությունը, որ COVID-19-ով վարակված անձի հիվանդությունը ծանր ընթացք կունենա: Մշակումը նկարագրող հոդվածը հրապարակել է Frontiers in Immunology գիտական ​​ամսագրում։

«Այս հիվանդությունը ներառում է օրգանիզմի բազմաթիվ համակարգեր, ուստի շատ կարևոր է բացահայտել այն հիմնական նշանները, որոնք որոշում են COVID-19- ի ծանրության աստիճանը»,-ասել է հետազոտության հեղինակներից Միխայիլ Իվանչենկոն:

Վերջերս նյարդային ցանցերը սովորել են կատարել ոչ տրիվիալ առաջադրանքներ և նույնիսկ ստեղծագործաբար «մտածել». օրինակ՝ նրանք նկարներ և գունավոր տեսանյութեր են նկարում Վան Գոգի կամ Կանդինսկու ոճով: Օրինակ, մաթեմատիկոսները վերջերս արհեստական ​​բանականությանը սովորեցրել են ճանաչել մելանոմայի հետքերը: Նյարդային ցանցը դա ավելի լավ է հաղթահարում, քան փորձագետ ուռուցքաբանները:

Իվանչենկոն և նրա գործընկերները հարմարեցրել են նյարդային ցանցերը՝ լուծելու մեկ այլ կարևոր խնդիր: Նրանց զարգացումը կարող է որոշել կասկածելի հիվանդությամբ հիվանդների մոտ COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Իր կանխատեսման մեջ արհեստական ​​բանականությունը հիմնված է հիվանդների վիճակի առաջին վերլուծությունների և դիտարկումների վրա:

Նյարդային ցանցի պատրաստման գործընթացին մասնակցել է 18 -ից 85 տարեկան 60 կամավոր: Նրանք անցյալ տարվա մայիս-օգոստոս ամիսներին դիմել էին Նիժնի Նովգորոդի հիվանդանոցներ՝ հաստատված կորոնավիրուսային վարակով և ողջ մնացել տարբեր ծանրության COVID-19- ով:

Բժիշկները հետևել են, թե ինչպես է փոխվել այս հիվանդների վիճակը վարակի վաղ փուլերում, ինչպես նաև ուսումնասիրել են, թե ինչպես է կորոնավիրուսն ազդել նրանց օրգանիզմի 50 տարբեր բիոմարկերների վրա: Այս տվյալները, ինչպես նաև 17 առողջ մարդկանց նմանատիպ տեղեկություններն օգտագործվել են նյարդային ցանցը վարժեցնելու համար և որոշելու, թե գործոններից որն է առավել ազդում COVID-19- ի ծանրության վրա: Արդյունքում, նյարդային ցանցը կարողացել է 83% հավանականությամբ կանխատեսել հիվանդության ծանրությունը: Դա անելու համար նրան անհրաժեշտ է եղել ընդամենը ութ բիոմարկեր:

Այս նյարդային ցանցի հիման վրա գիտնականները սմարթֆոնների համար ծրագիր են մշակել, որի միջոցով կարող եք արագ գնահատել COVID-19- ի ծանր ընթացքի հավանականությունը: Դա անելու համար դուք պետք է ներմուծեք բիոմարկերների անալիզների արդյունքները:

Բաժիններ
Ուղիղ
Լրահոս
Որոնում